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Data+AI協(xié)同創(chuàng)新,華為云穩(wěn)居中國大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場榜首

時(shí)間:2025-09-11

來源:中國網(wǎng)

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近日,全球領(lǐng)先的IT市場研究和咨詢公司IDC發(fā)布《中國大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場份額,2024:全面為AI轉(zhuǎn)型》(Doc#CHC53696525,2025年8月),分析了中國大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體及按照公有云、本地部署維度的市場規(guī)模及份額,并首次呈現(xiàn)金融子市場代表廠商份額情況。報(bào)告顯示,2024年華為云取得如下成績:

●中國大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體市場連續(xù)五年第一,市場份額進(jìn)一步提升至26.9%

●中國大數(shù)據(jù)平臺(tái)本地部署市場第一,市場份額進(jìn)一步提升至35.69%

●中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體及本地部署市場第一

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IDC在報(bào)告中提出,企業(yè)趨向于將Data與AI統(tǒng)一管理,以保證數(shù)據(jù)一致性,技術(shù)供應(yīng)商都在加快All in One路徑,AI應(yīng)用程度較深的行業(yè)將帶來明顯增長。華為云深耕數(shù)據(jù)與AI,持續(xù)探索Data+AI協(xié)同創(chuàng)新。

數(shù)智融合,加速數(shù)據(jù)到知識(shí)轉(zhuǎn)化

為降低企業(yè)使用數(shù)據(jù)的難度,更高效地進(jìn)行模型訓(xùn)練,華為云為客戶提供面向AI、以知識(shí)為中心的數(shù)智底座——DataArts,通過數(shù)智融合引擎層、數(shù)智開發(fā)治理層、知識(shí)服務(wù)層和數(shù)智應(yīng)用層四層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)從邏輯湖到企業(yè)知識(shí)湖的轉(zhuǎn)變,加速從數(shù)據(jù)到知識(shí)的轉(zhuǎn)化。

●數(shù)智融合引擎層:提供數(shù)據(jù)和AI的計(jì)算平臺(tái),包括云原生數(shù)據(jù)湖MRS、數(shù)據(jù)湖探索DLI、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、湖倉構(gòu)建LakeFormation、數(shù)智融合計(jì)算服務(wù)DataArts Fabric、可信智能計(jì)算TICS等。其中,MRS、DLI、DWS既可以靈活按需部署,也可以結(jié)合LakeFormation融合演進(jìn)到湖倉一體架構(gòu),打通數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉和AI平臺(tái)之間的互訪通道;DataArts Fabric可實(shí)現(xiàn)一個(gè)作業(yè)完成數(shù)據(jù)處理和AI計(jì)算,避免了數(shù)據(jù)重復(fù)拷貝,資源利用率提升3倍。

●數(shù)智開發(fā)治理層:數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio將人工智能算法模型應(yīng)用到數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)洞察的數(shù)據(jù)全生命周期治理,高效處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和全類型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),大模型供數(shù)效率提升10倍。

●知識(shí)服務(wù)層:功能內(nèi)置于DataArts Studio,提供知識(shí)抽取、知識(shí)構(gòu)建、本體建模、數(shù)智工作編排、算法模型管理等知識(shí)湖服務(wù),讓模型訓(xùn)練和微調(diào)更加精準(zhǔn)。

●數(shù)智應(yīng)用層:提供知識(shí)問答、知識(shí)洞察、智能決策等功能,讓企業(yè)決策效率實(shí)現(xiàn)百倍提升。

海亮集團(tuán)基于華為云數(shù)智融合解決方案,構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)智融合平臺(tái),打通數(shù)字工廠的全業(yè)務(wù)流程,讓數(shù)據(jù)更好地服務(wù)AI應(yīng)用,成材率從91%提升至93%,單位產(chǎn)品綜合能耗下降300kWh,個(gè)別工序勞動(dòng)效率提高3倍。

AI可信數(shù)據(jù)空間,打造Data+AI協(xié)同發(fā)展新范式

本地部署場景下,華為云Stack發(fā)布華為混合云AI可信數(shù)據(jù)空間解決方案,通過“一湖一鏈一中樞”的三層架構(gòu),發(fā)展全域入湖、可信流通、AI好用的新范式,助力每個(gè)城市、每個(gè)行業(yè)邁入Data+AI協(xié)同創(chuàng)新的智能時(shí)代。

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華為混合云AI可信數(shù)據(jù)空間解決方案“一湖一鏈一中樞”體系架構(gòu)

●一湖(融合數(shù)據(jù)湖):通過跨云全網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、跨域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成,滿足全場景數(shù)據(jù)全域入湖;通過統(tǒng)一管理元數(shù)據(jù)、權(quán)限、標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)控以及統(tǒng)一數(shù)據(jù)目錄與數(shù)據(jù)地圖,滿足全模態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量供數(shù)。

●一鏈(智能數(shù)據(jù)工具鏈):包含數(shù)據(jù)工程、智能BI、智能用數(shù)、知識(shí)搜索等全鏈工具。數(shù)據(jù)工程平臺(tái)聚焦構(gòu)建高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)加工鏈路,為大模型提供高質(zhì)量數(shù)據(jù);智能BI DataArts Insight實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營中心(IOC)的自然語言交互體驗(yàn),助力高效決策;智能用數(shù)Data Agent能大幅降低數(shù)據(jù)使用門檻,驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)從資源轉(zhuǎn)化為行動(dòng)依據(jù);知識(shí)搜索引擎LakeSearch通過引入結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫和向量檢索技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效檢索與智能生成。

●一中樞(數(shù)據(jù)空間中樞):基于國家三統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),把相關(guān)的數(shù)據(jù)開發(fā)組件、可信流通技術(shù)、安全管控策略,編排成客戶容易理解的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)流通業(yè)務(wù)流程,降低運(yùn)營難度,提升管理體驗(yàn)。

貴州省聯(lián)合華為云開展AI可信數(shù)據(jù)空間聯(lián)合創(chuàng)新,通過多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力,基于100個(gè)文旅政策法規(guī)原始文檔生成1100+個(gè)高質(zhì)量QA對(duì),賦能政府端“黃小西”旅游服務(wù)智能體問答準(zhǔn)確率提升30%,響應(yīng)時(shí)間從秒級(jí)優(yōu)化至毫秒級(jí),為用戶提供更高效、更精準(zhǔn)的文旅政策問答服務(wù)。

金融云原生數(shù)據(jù)湖,持續(xù)釋放海量數(shù)據(jù)價(jià)值

數(shù)據(jù)是金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素,是基礎(chǔ)性戰(zhàn)略性資源。充分挖掘數(shù)據(jù),加速釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,成為金融機(jī)構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重要舉措。

面向金融智能營銷、智慧管控、卓越運(yùn)營三大主要業(yè)務(wù)場景,華為云打造可信、敏捷、智能的云原生湖倉一體化平臺(tái),通過構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖能力,讓數(shù)據(jù)T+1優(yōu)化至T+0為業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)賦數(shù)反饋;通過構(gòu)建數(shù)據(jù)治理能力,讓金融客戶“找得到、管得住、用得好”數(shù)據(jù)。根據(jù)IDC最新發(fā)布的《中國金融云市場跟蹤》報(bào)告,華為云已連續(xù)七年蟬聯(lián)中國金融私有云基礎(chǔ)設(shè)施市場份額第一。

華為全聯(lián)接大會(huì)2025將于9月18日-9月20日召開。本次大會(huì)上,將舉辦以“數(shù)據(jù)+AI雙擎驅(qū)動(dòng),加速政企云上數(shù)智躍升”為主題的全球混合云數(shù)智融合高峰論壇,詳細(xì)解讀數(shù)據(jù)與AI如何深度融合,激發(fā)數(shù)據(jù)潛能,讓AI深入企業(yè)核心生產(chǎn)流程與系統(tǒng),加速千行萬業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智躍遷。(華為技術(shù)有限公司供圖供稿)(推廣)

【責(zé)任編輯:沈曄】
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