當(dāng)前，人工智能技術(shù)正加速向金融、政務(wù)、制造等社會(huì)各領(lǐng)域深度滲透，在重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局的同時(shí)，也隨之產(chǎn)生了一系列亟待破解的倫理挑戰(zhàn)。技術(shù)快速迭代與倫理規(guī)范、安全保障之間的“時(shí)差”，已成為行業(yè)最大痛點(diǎn)——惡意使用、數(shù)據(jù)濫用、算法偏見等風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯，不僅威脅用戶隱私和公平權(quán)益，更對(duì)國內(nèi)多數(shù)產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展產(chǎn)生密切影響。在這一背景下，AI倫理已非技術(shù)發(fā)展的附加項(xiàng)，而是關(guān)乎人類福祉的核心命題。作為中國AI領(lǐng)域的頭部企業(yè)，云從科技認(rèn)識(shí)到，構(gòu)建安全、可信、可控的人工智能體系，是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的前提，更是企業(yè)不可推卸的社會(huì)責(zé)任。

云從科技對(duì)AI倫理的重視，源于其早期實(shí)踐中的考驗(yàn)。云從科技董秘楊樺在本次采訪中坦言：“在服務(wù)銀行、公共安全等關(guān)鍵領(lǐng)域時(shí)，數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性、算法的公平性、系統(tǒng)的安全性直接決定業(yè)務(wù)成敗。一個(gè)誤識(shí)別可能帶來巨大損失，這讓我們深刻認(rèn)識(shí)到安全可控、以人為本是AI發(fā)展的前提。”從實(shí)戰(zhàn)中淬煉的認(rèn)知，驅(qū)動(dòng)云從科技將倫理置于戰(zhàn)略核心，以“可知、可控、可靠、可用”為準(zhǔn)則，積極參與國家標(biāo)準(zhǔn)制定，確保技術(shù)革新與倫理規(guī)范同步演進(jìn)。

倫理認(rèn)知引領(lǐng)技術(shù)實(shí)踐：從源頭筑牢安全防線

云從科技對(duì)AI倫理的認(rèn)知，始終圍繞“可知、可控、可靠、可用”這四大支柱展開。楊樺強(qiáng)調(diào)：“符合倫理的AI技術(shù)，核心在于實(shí)現(xiàn)技術(shù)透明與風(fēng)險(xiǎn)可控?！痹谥贫▋?nèi)部準(zhǔn)則時(shí)，公司既借鑒了國際框架如OECD AI原則和歐盟可信賴人工智能評(píng)估清單（ALTAL），更緊密結(jié)合中國國情，以《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》及網(wǎng)信辦發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》為基石。這種融合國際共識(shí)與本土實(shí)踐的路徑，使云從科技的倫理體系既具全球視野，又扎根中國實(shí)際。

這一認(rèn)知直接驅(qū)動(dòng)了技術(shù)研發(fā)的倫理化轉(zhuǎn)型。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，云從科技堅(jiān)持“最小必要”原則，確保所有數(shù)據(jù)獲取均經(jīng)合法授權(quán)，并進(jìn)行嚴(yán)格脫敏與匿名化處理，建立全生命周期安全管理機(jī)制。楊樺解釋：“拿數(shù)據(jù)必須有法可依，這是隱私保護(hù)的底線?！蹦Ｐ陀?xùn)練階段，公司依托國家網(wǎng)安基地的“可控訓(xùn)練場(chǎng)”，構(gòu)建安全受監(jiān)管環(huán)境——所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)經(jīng)過多級(jí)人工與AI工具審核，主動(dòng)剔除侵權(quán)、虛假或有害內(nèi)容。楊樺指出：“從‘喂給模型的第一口數(shù)據(jù)’就守住倫理底線，是防范虛假信息傳播的源頭之策?！蓖瑫r(shí)，通過對(duì)抗訓(xùn)練增強(qiáng)模型魯棒性，并持續(xù)監(jiān)控模型行為，防止算法“跑偏”。在隱私保護(hù)上，聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)可用不可見”，楊樺總結(jié)道：“這不僅是技術(shù)創(chuàng)新，更是倫理承諾。”

這些實(shí)踐已轉(zhuǎn)化為可量化的成果。云從科技參與91項(xiàng)國家及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，在“防算法歧視”等標(biāo)準(zhǔn)起草中貢獻(xiàn)了多模態(tài)融合技術(shù)，該技術(shù)通過融合文本、圖像、語音等多源信息，減少單一模態(tài)的偏見風(fēng)險(xiǎn)。公司還建立了動(dòng)態(tài)公平性監(jiān)測(cè)機(jī)制，結(jié)合可解釋性AI（XAI）工具，讓模型決策過程可追溯、可審計(jì)。楊樺舉例：“我們發(fā)布的金融大模型獲中國信通院可信AI最高評(píng)級(jí)，證明安全可控不是口號(hào)，而是落地的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”這一系列舉措，不僅提升了技術(shù)可靠性，更推動(dòng)自動(dòng)化決策體系向公平、透明邁進(jìn)，為行業(yè)樹立了標(biāo)桿。

構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，前瞻未來挑戰(zhàn)：從合作到引領(lǐng)

盡管在AI倫理領(lǐng)域取得顯著成果，云從科技并未止步于自身實(shí)踐，而是將目光投向產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。楊樺坦言：“倫理問題非一企之力可解，需產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同共治。”公司以“理念先行，實(shí)踐落地”為原則，將“負(fù)責(zé)任AI”理念傳遞給上下游伙伴，并通過具體項(xiàng)目將倫理原則“內(nèi)置”到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。例如，在與元生智能合作的養(yǎng)老產(chǎn)品中，毫米波雷達(dá)技術(shù)僅監(jiān)測(cè)老人體征而不錄制音視頻，跌倒報(bào)警功能需經(jīng)授權(quán)觸發(fā)。楊樺闡釋：“養(yǎng)老科技的本質(zhì)是‘護(hù)人’，不是‘監(jiān)控人’——這是與元生團(tuán)隊(duì)反復(fù)溝通的共識(shí)。”同樣，在眾數(shù)信科參與的廈門海洋保護(hù)項(xiàng)目中，5G-A通感平臺(tái)算法主動(dòng)規(guī)避人臉信息，只輸出“行為合規(guī)性”判斷，楊樺強(qiáng)調(diào)：“這種設(shè)計(jì)平衡了執(zhí)法需求與漁民隱私，技術(shù)既要保護(hù)白海豚，也要保護(hù)人的權(quán)益?！?/p>

這種生態(tài)協(xié)作直接支撐了云從科技對(duì)未來AI倫理挑戰(zhàn)的前瞻布局。面對(duì)技術(shù)演進(jìn)中不斷涌現(xiàn)的新風(fēng)險(xiǎn)，如深度偽造和惡意攻擊，公司提出“融入標(biāo)準(zhǔn)、探索技術(shù)、引導(dǎo)客戶”三聯(lián)動(dòng)策略。楊樺表示：“應(yīng)對(duì)不確定性，規(guī)則建設(shè)至關(guān)重要?！痹茝目萍忌疃葏⑴c算法安全、數(shù)據(jù)治理等國家標(biāo)準(zhǔn)起草，將一線經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為行業(yè)基線。同時(shí)，持續(xù)投入隱私計(jì)算、可解釋AI（XAI）及深度偽造檢測(cè)等“倫理使能技術(shù)”，楊樺指出：“這些技術(shù)儲(chǔ)備是應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)的‘工具箱’?！痹谝龑?dǎo)客戶層面，云從科技不以供應(yīng)商自居，而是作為顧問伙伴，通過金融風(fēng)控、智慧城市等案例，展示“可控訓(xùn)練場(chǎng)”如何通過嚴(yán)格審核提升信任度。

云從科技以認(rèn)知為基、實(shí)踐為刃、生態(tài)為網(wǎng)，正引領(lǐng)AI倫理從理論走向落地。在技術(shù)狂飆突進(jìn)的時(shí)代，其堅(jiān)守的“安全可信”支柱，不僅保障了用戶權(quán)益與社會(huì)穩(wěn)定，更昭示了一條以倫理驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的可持續(xù)發(fā)展之路。正如楊樺所言：“倫理不是束縛，而是AI向善的引擎?！边@不僅是云從科技的承諾，更是中國AI產(chǎn)業(yè)走向海外的責(zé)任擔(dān)當(dāng)。