在7月26日開幕的2025世界人工智能大會（WAIC）上，中科曙光系統(tǒng)性展示了其覆蓋“智算、智存、智冷、智服務(wù)、智生態(tài)”的AI基礎(chǔ)設(shè)施全棧布局。這一動作被業(yè)界視為對當(dāng)前產(chǎn)業(yè)智能化進程中算力成本高企、數(shù)據(jù)效率不足、場景落地困難三大核心瓶頸的針對性回應(yīng)。

面對大模型浪潮下激增的算力需求與復(fù)雜的應(yīng)用場景，中科曙光試圖通過軟硬協(xié)同的體系化能力，為金融、制造、醫(yī)療等行業(yè)提供更低門檻、更高效率的智能化底座。

攻堅算力鴻溝：從點狀突破到面狀融合

當(dāng)前大模型訓(xùn)練所需的算力規(guī)模呈指數(shù)級增長，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施在能效比和成本控制上逐漸乏力。中科曙光首次展出的“大規(guī)模智算集群”采用全棧自研架構(gòu)，通過計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、散熱的深度耦合設(shè)計，將離散硬件資源整合為“一臺巨型計算機”，顯著提升資源利用率。

同時，中科曙光今年發(fā)布的DeepAI深算智能引擎，已基于國產(chǎn)GPU加速卡，在20余個行業(yè)的300多個場景中實現(xiàn)落地，推動AI技術(shù)從實驗室創(chuàng)新走向規(guī)?；a(chǎn)業(yè)滲透。現(xiàn)場技術(shù)專家指出，這種架構(gòu)級創(chuàng)新對降低大模型訓(xùn)推成本具有實質(zhì)意義，尤其為中小企業(yè)提供了可行的算力使用模式。

重構(gòu)數(shù)據(jù)與能源效率：破解AI落地隱性成本

隨著AI應(yīng)用深入，數(shù)據(jù)存儲效率與算力中心能耗逐漸成為隱性成本黑洞。中科曙光此次重點展示了存儲與散熱協(xié)同優(yōu)化的技術(shù)方案：一方面，分布式全閃存系統(tǒng)ParaStor通過“超級隧道HyperTunnel”技術(shù)實現(xiàn)微秒級延遲和零鎖競爭，配合智能調(diào)度平臺的“東數(shù)西存”模式，緩解中小企業(yè)高性能存儲資源短缺的困境。

另一方面，曙光數(shù)創(chuàng)C7000-F相變間接液冷技術(shù)突破傳統(tǒng)風(fēng)冷極限，將單機柜功率密度提升至100kW以上，PUE降至1.1以下。據(jù)現(xiàn)場了解，該方案已應(yīng)用于多個國家算力樞紐節(jié)點，能效實踐直接呼應(yīng)國家“東數(shù)西算”工程的綠色目標(biāo)。

構(gòu)建服務(wù)化生態(tài)：降低最后一公里門檻

針對AI技術(shù)與行業(yè)場景割裂的痛點，中科曙光正推動基礎(chǔ)設(shè)施能力向即用型服務(wù)轉(zhuǎn)化。

例如，曙光云運營著全國各地數(shù)十個國家級和區(qū)域級的云計算中心，服務(wù)各部委、各地政府和各行業(yè)企業(yè)。依托DeepAI深算智能引擎，曙光云自主研發(fā)霄練AI大模型服務(wù)平臺，支撐DeepSeek、Qwen等大模型、眾多的文本生成、視頻、語音、OCR等專業(yè)模型以及大批的數(shù)字公務(wù)員、公文寫作、合同審查、安全防控等應(yīng)用模型。

與會專家評價稱，這種“基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)”（IaaS+）模式可能重塑AI產(chǎn)業(yè)分工——頭部廠商聚焦底層能力，生態(tài)伙伴專注場景創(chuàng)新，最終加速技術(shù)下沉到中小制造企業(yè)、縣域醫(yī)療機構(gòu)等長尾市場。

通用人工智能時代已然到來，隨著智能算力基礎(chǔ)設(shè)施布局不斷完善，算力將無處不在、無時不有。分析人士指出，中科曙光此次展示的全棧布局，反映了頭部廠商對AI基礎(chǔ)設(shè)施國產(chǎn)化、體系化、服務(wù)化趨勢的深刻理解，有助于引領(lǐng)我國AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

來源：中科曙光供圖供稿