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人工智能+鋼鐵“煉”出新動能

時間:2025-09-01

來源:經(jīng)濟(jì)參考報

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國務(wù)院日前印發(fā)的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出,推動產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展,助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級。

記者走訪鋼鐵企業(yè)發(fā)現(xiàn),昔日千人煉鋼的火熱場景,正悄然轉(zhuǎn)化為控制室內(nèi)冷靜的“算法決策”:智能集控中心實時分析數(shù)萬條生產(chǎn)數(shù)據(jù);熱風(fēng)爐智能燃燒系統(tǒng)通過人工智能技術(shù)動態(tài)調(diào)節(jié)爐溫;智能機(jī)器人提升產(chǎn)品缺陷查全率……

當(dāng)前,鋼鐵行業(yè)數(shù)智化應(yīng)用場景日益豐富。中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,95.1%的鋼鐵企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略納入企業(yè)總體發(fā)展進(jìn)程;82.9%的企業(yè)建設(shè)智能集控中心,63.4%的企業(yè)運用三維可視化仿真系統(tǒng)建設(shè)數(shù)字化工廠。

“人工智能作為數(shù)字時代的前沿技術(shù),為鋼鐵行業(yè)突破發(fā)展瓶頸帶來新的曙光。”冶金工業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)研究院院長張龍強(qiáng)說,智能算法已在生產(chǎn)流程優(yōu)化、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈管理方面取得積極進(jìn)展。

“智變”帶來“質(zhì)變”。在全球特鋼行業(yè)首座“燈塔工廠”——中信泰富特鋼集團(tuán)旗下江陰興澄特種鋼鐵有限公司的智能車間內(nèi),天車有序穿梭,AI視覺檢測系統(tǒng)在0.1秒內(nèi)識別鋼材表面0.02毫米的裂紋。

“借助AI質(zhì)量預(yù)測模型,產(chǎn)品缺陷率降低45%;借助數(shù)字孿生技術(shù),高端軸承鋼研發(fā)周期縮短30%?!敝行盘└惶劁摷瘓F(tuán)股份有限公司總裁羅元東說,數(shù)智技術(shù)顯著提升中信泰富特鋼在航空航天、新能源裝備等高端領(lǐng)域的定制化服務(wù)能力,產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性大幅提高。

寶鋼股份打造的AI云表檢系統(tǒng)重點缺陷識別準(zhǔn)確率達(dá)96%,缺陷漏檢率降低35%;南鋼集團(tuán)應(yīng)用鋼材力學(xué)性能預(yù)測模型,使產(chǎn)品成材率提升2%,交付周期縮短10%,年均節(jié)省鋼材檢驗費用超5000萬元……人工智能技術(shù)賦能,助力企業(yè)降本增效。

“智變”提升“含綠量”。當(dāng)技術(shù)遇到綠色轉(zhuǎn)型的時代命題,鋼鐵企業(yè)努力實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益的雙重躍升。梅鋼智慧高爐系統(tǒng)實現(xiàn)碳排放降低5%、噸鐵降本30元;河鋼集團(tuán)推出升級版碳中和數(shù)字化平臺,打造多功能多場景智能體,可實現(xiàn)能耗精準(zhǔn)預(yù)測、碳配額需求分析效率翻倍。

中國工程院院士王國棟建議,鋼鐵行業(yè)應(yīng)加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)融合,搭建能、環(huán)、碳全流程一體化管控平臺,實現(xiàn)從末端治理向源頭和全過程人機(jī)協(xié)同、自主無人控制延伸,協(xié)同推進(jìn)降碳、減污、擴(kuò)綠、增長。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,鋼鐵產(chǎn)業(yè)的“智變”早已超越技術(shù)應(yīng)用意義,而是基因再造。

一方面,鋼鐵行業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型方面具有顯著優(yōu)勢,生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)等,為智能化轉(zhuǎn)型提供豐富資源;但另一方面,作為典型的大型復(fù)雜流程工業(yè),全流程各工序均呈現(xiàn)“黑箱”特性,存在大量不完全信息、不確定性及動態(tài)環(huán)境下的各類問題。

王國棟說,要充分利用鋼鐵行業(yè)豐富的大數(shù)據(jù)、鋼鐵領(lǐng)域?qū)<业睦碚撆c經(jīng)驗,以及信息領(lǐng)域先進(jìn)的生成式人工智能技術(shù),建立人機(jī)混合人工智能體,為鋼鐵行業(yè)精準(zhǔn)賦能。

“通過混合智能賦能煉鐵,推動煉鐵過程從‘經(jīng)驗驅(qū)動’向‘智能決策’轉(zhuǎn)變,為鋼鐵工業(yè)提供可復(fù)制、可推廣的技術(shù)范式?!睎|北大學(xué)冶金學(xué)院教授儲滿生說。

人工智能賦能,不僅重新定義鋼鐵生產(chǎn),更是傳統(tǒng)制造業(yè)的“智變”探索。

當(dāng)前,鋼鐵行業(yè)正加速推動“人工智能+鋼鐵”標(biāo)準(zhǔn)制定工作,已開展《人工智能鋼鐵行業(yè)應(yīng)用場景分類指南》等10余項標(biāo)準(zhǔn)的研制。

“在工業(yè)和信息化部等部門聯(lián)合發(fā)布的2024年卓越級智能工廠名單中,鋼鐵企業(yè)數(shù)量在全國工業(yè)41個行業(yè)大類中占比約7%,可以看出傳統(tǒng)制造業(yè)中,鋼鐵的智能化轉(zhuǎn)型是走在前列的?!睆堼垙?qiáng)說,鋼鐵的智能制造進(jìn)展很快,對于傳統(tǒng)制造業(yè)示范作用明顯。

展望未來,中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會副會長姜維指出,鋼鐵行業(yè)將繼續(xù)以“AI+智能技術(shù)應(yīng)用”為核心,全面轉(zhuǎn)向新一代人工智能技術(shù)驅(qū)動的生產(chǎn)力重塑,重點聚焦產(chǎn)業(yè)鏈智能協(xié)同、低碳智能融合及低成本技術(shù)推廣,支撐鋼鐵行業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

【責(zé)任編輯:沈曄】
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